智联世界—车联网的应用和数字化未来发展

2020-07-16 09:21:15 刘国琼 18

车联网是物联网在汽车与交通中的应用,是车与人、车与车、车与路、车与云之间的数据交换的信息通信,志在效率。联网的汽车不单单发挥着工具的作用,他还是个移动的智能终端与信息终端,无论是基于车载的信息服务、车辆数据的信息服务、分时共享、车辆自动驾驶等车联网业务和应用,其根本目的就是提升效率,这是车联网应用得以发展的基石。

 

中国信息通信技术研究院曾在2018年发布过一个车联网白皮书,把狭义的车联网应用定义为车载信息服务类应用,即通过车辆把车主与各种服务资源整合到一起,有点类似撮合类交易平台服务;广义的车联网应用还包含了面向交通的安全效率类应用以及自动驾驶为基础的协同服务类应用。

 

再细分下,根据需求对象和应用对象进行综合,那么我们将车联网分为信息服务类、汽车智能化类智慧交通类

 

先来聊聊信息服务类的应用。

 

信息服务类的比较好理解,这类应用多以用户体验为核心,既包括了驾乘体验、实时出行的基础性车载信息类应用,也包括与车辆上路行驶、车辆出行前或者出车后的涉车服务、后市场、车家服务等,该类应用只需要用户车辆具备基本的联网通信、GPS定位和必要的车辆基础运行状态、发动机工况信息等。

 

目前这类基础性车载信息类应用是现在车联网的主要应用形态,主要涉及车主的前台互动体验,像导航、娱乐、通信、远程诊断、资讯等。不少前装车辆已经加装了这些车载无线信息终端,比如奔驰、宝马、保时捷、奥迪等车型,车主可以通过车载智能网联获得车辆信息、服务信息,包涵了在线导航、娱乐等多媒体类的,不过,多阶段现实情况是除首年免费赠送的服务,后续服务的年续费率一直很低,受手机流量越发便宜,相对车端的服务收费显得十分昂贵,且体交互验中,智能化远不及手机,而且要在车载系统培育用户使用习惯,时间上也不足手机的1/20,当下,车载系统多沦为蓝牙语音播报的传递工具,车载系统的辛苦开发,用户在使用层面端却显得有些浪费,不少车厂已经想明白了,流量终身免费,数据给我就行,拿你没办法,只能从隐形的数据做更多的车主服务。

 

随着智能语音识别、人眼动作识别等技术发展,车载信息类诞生了DMS,如若DMS加入语音监控模块,这样在事故之前,至少能知道当时更详细的重要语音信息;还有就是自动驾驶层面,目前国内大多数停留在L0-L2级别,提高汽车电子控制技术与环境的智能化、自动融合在中国这个复杂交通环境下,依然还有很长的路要走。

 

汽车智能化服务应用

 

如果是针对汽车来做管理服务,那可能就相对容易实现一些,比如现在与车辆北斗定位的融合、电子支付ETC的结合,也包括了共享车、网约车、网租车,这些都比较容易实现,涉及汽车服务的还有汽车保险、车辆维护延保、车辆美容维修、N手车的交易、电池快换系统、性能测试、升级性能改装等应用,汽车的保有量增速放缓,淘汰落后产能,激发了后市场的滚滚财源。

 

车家类的服务主要是通过基于位置、时间和日期来判断车主的行为习惯,创建相应的为车主提供的智能家居服务应用,包含家电远程精准的时间控制等,该类应用会涉及车辆总线数据、车载信息服务数据、运输出行数据以及个人信息的共享和交互数据,比如大概几点钟到家之前打开空调,接近的时候打开车库大门,根据指纹+掌纹把锁推开大门,根据声音或地板压力打开对应的电器等等。

 

最后聊聊智能交通类的应用

 

汽车智能类应用以车辆驾驶为核心,与车辆行驶过程中的智能化相关。汽车交通类应用利用利用车上的传感器、ECU控制单元及外设传感,随时感知行驶中周围环境、收集数据、动静态识别、侦测与追踪并结合导航的地图及位置环境,进行系统的运算和分析,从而建立该车在当下位置的驾驶模型,应用于城市交通安全及公共出行等等,类似地铁、公交。交通安全类的应用与车辆行驶安全及道路通行息息相关,有助于避免交通事故发生。

 

自动驾驶技术发展的初衷就是将人类从驾驶中解放出来,避免因驾驶员误判、疲劳、注意力分散等原因造成的交通事故,虽然常有报道说自动驾驶出现事故,而且信息容易被放大,但是人为出事故的一般报道的就比较少,技术的进步势必推动更多的测试在实际道路上运营。目前国内的单车感知及安全驾驶服务系统正处于快速成长期,中低端车渗透率在不断提升,同时,随着5G通信技术及网联技术不断成熟和推广,我们可以看得到自动驾驶可预期的未来。通过网联技术,行驶在高速公路的快速路段的前车,在感知到事故后可提前通知后边的车辆事故信息,避免连环追尾事故,5G网络下,响应速度应该是毫秒级的,4G网络下已经实现了数据秒传。

 

交通效率应用主要是通过车与车、车与路的信息交互,实现车辆与基础道路设施智能协同,面向缓解交通拥堵、降低汽车排放等,典型的有交叉路口智能信号灯、超级自适应巡航、智能停车管理等。交叉路口智能信号灯应用通过网联技术来收集周边车辆速度、位置、流量等信息,对信号灯参数进行动态优化,提高车辆交叉路口车辆通行效率。

 

智能交通类应用以协同为核心,在自动驾驶的基础上,与多车管理调度及交通环境等智慧交通相关,最终支持实现城市大脑智能处置城市运行和治理协同。智慧交通主要是基于高速无线通信、传感探测等技术,实现车路环境之间的大协同,以缓解交通环境拥堵、提高道路环境安全、达到优化系统资源为目的。在实现高等级的自动驾驶后,该应用场景将由限定区域向公共交通体系拓展。

 

在相对封闭的环境或危险地带场景中,因物理空间有限,行驶路况、线路、行驶条件等因素相对稳定,重复性高,通过独立云端平台协同管理调度管理,采用固定线路、低速运行,重复性操作的应用更容易成熟落地。典型应用有园区、景区、机场、校园等限定区域的自动驾驶巴士调度、港口专用集装箱智能运输等。

 

在公共交通系统场景下,车辆的路径规划和行为预测能力对汽车的智能化和网联化水平提出了更高的要求,需要完善的自动驾驶控制、行程过程全覆盖的5G、V2X网联技术及云平台的高效衔接调度,该类应用除依赖技术突破,还涉及伦理和法规等规范。

 

在全民数字经济时代,车联网的应用与服务亦如同水、电等生产资料一般,只要还有汽车,那么这也是最隐形、最根本的社会基础设施之一。作为数据枢纽和应用载体,车载信息终端是承载数字采集、信息系统分发的基础保障设施,也是搭建车联网信息化平台的重要前置条件,也是促进发展车联网和物联网应用中数字化产业链的关键一环,关乎车联网的应用和未来发展。



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